关于一类立方图的可圈性研究

设G为无向图，如果对G的每一个定向D，都存在S（D）包含V（G）使在D中改变所有恰与S（D）中一个顶点相关联的弧的方向后所得的图为有向哈密尔顿图，则称G为可圈图．Klostermeyer和Soltes证明了P4k^3（k≥1）是不可圈图，现证明对任意整数n≥3，Pn^3是可圈图当且仅当n为奇数．     

阻尼边界条件的Helmholtz方程的近似求解方法

运用位势理论和边界条件把阻尼边界条件的Helmholtz方程转化为一个等价的第二类Symm型边界积分方程,然后运用Nystrom方法研究了该方程的数值解及其收敛性.     

一种改良粒子群MPO算法在图像分割中的应用

提出了一种图像分割MPO算法,该算法将粒子群PSO算法与Otsu函数相结合,通过Otsu自适应函数来处理图像分割中的门槛值选择问题,使所求得的门槛值即为图像直方圆中组间变异数最大化的解﹒为增进计算速度,MPO算法将原PSO粒子群算法中的粒子群体最佳适应值移除,同时经过本算法改良,使新算法也能应用在多门槛值的选取问题﹒Matlab仿真实验表明:MPO算法是现有的门槛值算法Otsu与LEA运行速度的3.36~6.57倍,所以更具优势﹒     

巯基棉分离富集光度法测定垃圾渗滤液中镉的含量

在酸性条件下,甲基紫(MV)-亚硝基R盐(NRS)与Cd(Ⅱ)发生显色反应生成具有正、负吸收峰的紫色三元络合物.其最大吸收波长位于634(正吸收)和566 nm(负吸收),线性范围为0~2.65(正吸收)和0~2.90μg.mL-1(负吸收),表观摩尔吸光系数ε为1.13×104(正吸收)和2.18×104L.mol-1.cm-1(负吸收).若采用双波长叠加测定,灵敏度更高(ε为3.30×104L.mol-1.cm-1).探讨了反应条件、主要分析化学性质及三元缔合物的配位比.结合巯基棉分离富集方法,该体系用于垃圾渗滤液中镉的测定,结果满意.     

污泥-废水2相湍流与生物反应耦合模型及应用

建立污泥-废水2相湍流与生物反应动力学耦合模型,实现对反应器污水两相3维流场及浓度场的同时模拟.采用活性污泥2号模型(ASM2)描述运输方程中的反应速率项、两相流混合物模型描述活性污泥-废水2相湍流的水力特性,并纳入污泥沉降运动;通过数字粒子图像测速研究紊动条件下污泥沉降特性,对传统污泥沉降模型进行水力湍动影响修正,实测污水处理厂氧化沟流场与组分浓度以验证模型,数值模拟了不同曝气方式下氧化沟污泥-废水2相流场与水质,结果表明:流速是影响污泥沉积和水质浓度分布的主要因素,曝气方式的差异直接影响出水效果,在所研究的污水厂中采用半日间歇曝气方式运行,可提高出水效果,并降低能耗约23.84%.     

求解伪单调型变分不等式的一种投影算法

在投影收缩算法的基础上,通过构造一种超平面,给出求解伪单调型变分不等式的一种投影算法,并证明该算法在变分不等式解集非空且F为伪单调连续映射的条件下是全局收敛的.在该算法生成的序列满足某种误差界条件下,得到算法的收敛率.最后,用数值实验对比所提算法与已知4种算法的收敛效果.     

对企业博客营销中广告运用的思考

博客营销由于其具有低成本、开放共享、交流互动及自主性三大特点，成为营销世界中新“蓝海”。作为新经济条件下传统营销的延伸和发展，它通过博主与大众的知识交流和共享，对企业形象和企业产品起着宣传功效，发挥着广告的作用。博客营销同广告之间既存在着紧密的联系，也存在本质的区别，从企业博客营销与广告的内涵着手，比较分析二者的联系与区别，是探讨企业博客营销中广告运用策略的一种新尝试。     

目光

一天下午写字课,我用钢笔描红时,突然有一只手轻轻地拍拍我的肩膀。我原以为是旁边的同学呢,便生气地说:“过去!”同学们哄堂大笑。抬头一看,是朱老师,他正用一双温柔的眼睛看着我。我不好意思地低下了头。这时候,我才发觉自己写字的姿势错了。我立即把笔拿好,坐正。朱老师冲我笑了笑走开了。(指导老师:王延青)目光@陈园     

基于EHO优化的COBDP预神测经模网型络污水处理出水COD预测模型

为了改善在污水处理环节中对有关化学需氧量预测效果的问题,提出了一种经象群算法优化的 BP 神经网络预测模型。 首先通过将象群算法中的分离操作与改进权重的粒子群算法相结合,有效去除了种 群中适应度较差的个体,进一步提高算法寻找最优值的能力;首次利用改进后的象群算法优化 BP 神经网络 对预测数据进行更好的逼近,提高预测模型的预测准确度;最后,通过仿真结果清晰表明:改善后的 BP 神经 网络相对于传统 BP 神经网络以及一般的小波神经网络有着更高的预测精度。 改进后的象群算法结合 BP 神经网络所建立的预测模型在一定程度上可以对污水处理中的出水化学需氧量进行比较准确的预测,能满 足预测出水化学需氧量的一般要求,具有一定的研究价值。